第一百八十三章 这不是有戏了吗？
第一百八十三章 这不是有戏了吗？ (第2/3页)
不对。
比多七十个人还好。
多七十个人意味着多七十个人的管理成本、沟通成本、磨合期。
而智能体不需要开会，不需要团建，不需要一对一沟通，管理成本大大降低了。
韩路一看向姜亦心，认真地说：「小姜，这个工具的优先级提到最高。你需要什麽资源，直接找苏总要。」
姜亦心还是第一次见韩总用这种语气说话。
「好的韩总！」姜亦心顿了一下，补充道：
「对了，还要多亏陈总新设计的评审流程，我们最近在开发基於大模型的评审工具，除了用BugKiller做bug检测之外，还加入对代码风格和可维护性的建议。」
听到「陈总」两个字，韩路一恍惚了一下，他还以为是陈博文。
然後他才意识到，姜亦心指的是陈建业。
哦，对了，他升技术负责人了。
韩路一又表扬了姜亦心两句，给小姜夸的都不好意思了才离开。
他还要去十三楼模型组的地方找赵文渊。
……
「文渊，你说的不太顺利，具体是指什麽？」韩路一问道。
「韩总，国产适配的事，恐怕不可行。」赵文渊苦着一张脸，开口道。
「技术上有难度？」韩路一挑了挑眉，已经准备自己开视界上了。
「不是。」赵文渊叹了口气，「工程量太大了。」
「CUDA做了十几年的生态，你让我带着模型组这几个人，别说适配生态了，一个算子的迁移都搞不定。」
韩路一倒是不觉得意外。
生态要是好做，国内的这些硬体厂商早做完了，哪还有这些问题？
「拿个例子来看看。」韩路一说。
赵文渊觉得韩路一有点儿多此一举。
就算你再能写，也不能让你一个一个写过去啊。
况且你不是已经在做标注了吗？
赵文渊没把这些话说出来，乖乖的从代码库里找出了一个算子的代码做例子。
scaled_dot_product_attention
这是变形金刚（Transformer）架构中比较重要的一个算子，可以说没有这个就做不了大模型。
「N卡那边有专门的函数，性能和精度都做过深度优化，我手头连个等价实现都没有。」
韩路一拉过一个椅子坐在电脑前，接过滑鼠，打开浏览器把相关的CUDA原始码、国产显卡的IR文档、HCCL SDK都打开来。
赵文渊在旁边看的一愣：
「韩总，你要干什麽？——你不会是要，自己写吧。」
韩路一头也没抬：「试一试。」
试一试？赵文渊心里吐槽，韩总，这可是一个团队几个月的工作量。
韩路一已经打开视界，把CUDA实现中的几个关键地方都扫了出来，然後把要适配国产显卡的要点总结了一下。
接着韩路一在赵文渊的电脑上打开了姜亦心的AI智能体编程工具。
但他没把视界看到的关键信息都输进去。
他想先看一眼，仅靠模型自己能做到什麽程度。
他输入了第一段提示词：
「把这个 CUDA算子翻译成国产卡 IR实现。要求精度误差小於 1e-5，性能不低於 N卡实现的70%。下面三份文档作为上下文。」
然後把浏览器里的连结地址都打了进去。
很快AI智能体开始自己分解任务、解决任务，最後汇总。
三分钟後，第一版结果出来了。性能接近 68%，但精度偏差太大了。
一个大大的红色FAIL显示在屏幕上。
赵文渊在旁边松了一口气。
这才正常嘛。
他对韩路一说：「韩总你看，这就是我说的难点，做不过来——」
韩路一没有回应赵文渊。
他重新打开CUDA的原始码，开了视界。
普通人看代码，看到的是字符。赵文渊看代码，看到的是逻辑。
但视界让韩路一看到的是另一层东西，不只是
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