第218章 造浪
第218章 造浪 (第2/3页)
来急诊中心的人。”
林恩没说什麽，只是端起气泡水喝了一口。
卡西在旁边看着他的侧脸。
她想起了那天晚上的场景：她在厨房用番茄鸡蛋炒意面，林恩坐在客厅沙发上看手机。
她以为他在刷新闻。
其实他是在操纵新闻。
“方向定了之後，执行交给了我们。”
格兰特点开手机上的仪表盘，屏幕上是一条曲线，横轴是时间，纵轴标注着四种情绪的实时占比。“我们用舆情监测平台拉了弗利广场相关话题的情绪图谱。枪击後前6小时，恐惧占比超过百分之七十。到了第8个小时恐惧回落，愤怒上升。这是转化窗口。”
“我们的一个Al agent在这个节点抓取到一个信号：平台上自发出现了大量关於急救响应时间的抱怨。声音是真实的，但分散在几十个话题标签下面。”
“我们做了四件事。”
格兰特竖起一根手指。
“第一，种子评论。用网络分析工具从纽约地区300万活跃用户里筛选，条件三个：真实账户、有过急诊医疗的负面经历、在自己的圈层里有一定影响力。粉丝500到2000的中等节点效果最好，因为看起来最像普通人。”
“模型跑出十七个候选，我们接触了三个，帮他们把亲身经历组织成一条简短的提问。内容全是他们自己的故事，我们只是帮他们把情绪变成了一个具体的问题。”
“比如：“如果弗利广场附近有一个创伤急诊中心，不用干等半小时救护车，能多救几条命？’”“三条种子评论在不同平台、不同时段发出，48小时内话题就从“纽约安不安全’转向了“纽约的急诊医疗够不够用’。”
“第二，背景吹风。我们给六家媒体的政治条线记者发了数据包：
“南布朗克斯过去20年关了多少家社区医院、居民到最近急诊室的平均距离、医保覆盖率和急诊使用率之间的缺口。全是公开数据，我们只是帮他们整理好了。”
“我们只需要把素材放在记者桌上，让他自己得出那个结论。发布会之後的12小时内，三家媒体出了深度报道，全部聚焦在纽约急诊医疗资源的分配问题上。”
“第三，内容续航。弗利广场那晚的直播片段、急诊室里的照片、公园里散场的画面，这些内容在事发当天的流量很高，但平台算法的推荐窗口通常都很短暂，不久之後就会沉下去。”
“我们的数据团队监测了这些内容的传播曲线，在每一波流量即将衰减的节点，安排我们网络里的社区账号、媒体评论员、政策类博主进行二次转发和解读。”
“第四，社区动员。我们联系了南布朗克斯三个选区的社区委员会成员，请他们在各自的社交账号上转发那些关於急诊响应时间的讨论，配上本地的真实案例。”
“同时安排了两位市议员在例行会议上提出质询：纽约市是否需要在急诊资源匮乏的地区设立新的创伤响应
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