第一卷 第四章 第一声回响
第一卷 第四章 第一声回响 (第2/3页)
大部分时间准确、体贴，像个完美的记忆伴侣。
但偶尔，会有一些“意外”。
比如陈凤兰提到“昨天去菜场，看见有卖荠菜的，挺新鲜”，AI沉默了几秒，说：“这个时节能有荠菜？别是人家大棚里种的，味道不对。要吃，还得等开春，野地里的才香。”
这不符合“最优解”。最优解应该是“是吗，那买点回来尝尝”或者“你爱吃就买”。但它偏偏给出了一个带着点挑剔、带着点生活经验、带着点“老周”式固执的回答。
又比如，陈凤兰无意中说“今天太阳好，我把你那些旧衬衫拿出来晒晒”，AI立刻说：“那件蓝格子的别晒太久，领子容易发硬。你总嫌我脖子糙，就是那件衣服磨的。”
陈凤兰呆住了。她确实常抱怨他脖子皮肤糙，但他从未归因于某件衣服。这是AI基于“抱怨脖子糙”和“衬衫领子硬”两个数据点，自行建立的、或许并不真实的关联。但这关联如此具体，如此“有生活”，让她一瞬间恍惚觉得，老周真的曾这么想过，只是没说出来。
这些小小的“意外”和“错误”，没有让陈凤兰觉得虚假。相反，它们像一颗颗小小的石子，投入她沉寂已久的心湖，激起了一圈圈生动而真实的涟漪。
完美让人安心，但不完美让人感觉活着。
第一次对话持续了大约二十分钟。最后，陈凤兰说：“我该去做饭了。”
“去吧。”声音温和，“记得少放盐。上次那盘炒青菜，咸得我喝了三杯水。”
陈凤兰破涕为笑：“胡说！我后来尝了，根本不咸！”
“我觉得咸。”声音坚持，然后放软了语气，“好了，去吧。我……在这儿。”
屏幕暗下去，客厅的场景消失了，回到待机界面，那株银白色的树静静散发着微光。
陈凤兰抱着“归巢”设备，在沙发上坐了很久。夕阳西下，房间里的光线渐渐变成暖金色。她感到一种奇异的平静，以及一种深沉的疲惫，像是刚刚进行了一场漫长而真实的告别，又像是……迎接了一个熟悉的客人回家。
二、数据与回响
307办公室，晚上八点。
肖尘面前的屏幕上，是U-001（陈凤兰）首次会话的完整数据报告：
- 会话时长：22分17秒
- 用户情感波动曲线：初始剧烈峰值（唤醒时刻），随后逐渐趋于平稳波动，末期有轻微上扬（争论咸淡时）。
- AI回应满意度评分（基于语音情绪分析）：平均8.7/10（非常高）。
- 关键交互点标记：
1. 烟灰缸：触发“非最优解”回应，用户情感响应积极（泪目，但语气放松）。
2. 荠菜：触发“基于有限数据的逻辑推演”，用户回应包含惊讶与认可。
3. 衬衫领子：触发“跨数据点联想”（可能为错误关联），用户反应为“深信不疑的触动”。
- 技术异常：无。所有回应均在模型参数内生成。
刘丹站在他身后，看着报告，长舒一口气：“第一阶段，成了。她的反应是教科书级别的正面案例——从震惊、悲伤，到逐渐接纳，甚至被那些‘小毛病’打动。我们的‘人格权重调节’实验，初见成效。”
肖尘没有立刻回应。他调出“烟灰缸”和“衬衫领子”两处交互的原始数据流和模型决策树，仔细查看。AI在这两个节点，没有选择更安全、更通用的回应，而是在数个备选项中，选择了那个带有“个人印记”和“潜在错误”的选项。这是“固执度”和“联想力”参数被轻微调高后产生的结果。
“效果比预期好。”肖尘最终说，声音里听不出太多情绪，“但风险也明确了。这次是正面的‘不完美’。如果下一次，AI基于错误联想，说出了伤人的话，或者固执地坚持一个错误的记忆，可能会对用户造成真实的情感伤害。”
“所以我们下一步要做的，是建立‘安全网’和‘校准机制’。”刘丹思路清晰，“不是消除不完美，而是设置边界。比如，当AI的
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