第1114章 幸运的孟菲斯号
第1114章 幸运的孟菲斯号 (第2/3页)
通过监测海底油气资源的反射特徵，用来确定油气藏的位置和规模，也可以监测开采过程中的压力变化和渗漏情况。
或者通过监测海洋生物的回声特徵，可以确定鱼群的分布和数量，也可以识别不同种类的鱼类。一般来说，这种海底声纳网都会布置在水深四五千米的海域。
更浅一些或者更深一些都不太好，如果太深了，一旦出现损坏，维修和维护工作就会十分困难；如果声呐网络的设备布置的太浅，那又容易被发现和摧毁。
这套系统最大的难点还不是声呐设备的高昂成本，而是对声纹数据的分析。
深海区域还好些，生物活动不频繁，水里的声波波纹数量不多，人工就能分析处理。
一旦进入深度千米以上的海域，水底洋流的交换声、动物的鸣叫声、周边航道上，货轮、游轮的螺旋桨震动声等等都会一起涌入声音数据中。
其中杂音和干扰项太多，这就会导致很难准确分辨出对应的声纹来。
而70年代中後期，正好是阿美莉卡国内超算进入大规模/超大规模集成电路时代。
超算的诞生大大增强了阿美莉卡军方的数据计算能力，又恰好被应用在S0SUS系统声纹数据的计算上，从而加强了SOSUS系统的分析能力。
也就是说，现在这个S0SUS系统已经成熟，以後普通潜艇再想悄悄地通过这几道水下监听系统进入太平洋就很困难了。
而国内现在还完全不知道这道水下监测系统的存在。
孙志伟不得不马上取出照相机，开始快速拍摄这批文件资料。
虽然他还没想到怎麽突破这道海底声呐封锁线，但这种单项透明的状态必须马上得到改变才行。这数千份资料中，大部分都是几十年内的SOSUS系统探测数据。
很多数据都是检测毛熊家潜艇的，还有不少是地理生物相关的数据，这些都跟国内没关系。为了节约胶卷，这些无用的数据都被
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