第九十章 阈值的重量
第九十章 阈值的重量 (第3/3页)
详细汇报后，第一句话就定下基调，“这是宝贵的发现。它告诉我们，一个固定的、简单的反馈信号，对于认知状态已存在结构性脆弱（如‘脆断’倾向）的个体，其效果是高度情境依赖的，甚至可能有害。这迫使我们思考更深层次的问题：我们能否在给出反馈前，先对受试者当前的认知状态模式（是‘预警期’还是‘僵化期’？）进行更精细的实时分类？然后给予不同的、更适配的反馈？”
钟原的眼睛亮了：“技术上可以尝试。我们可以训练一个更轻量化的实时分类器，输入当前时刻及之前数秒的多维度特征，输出一个简单的状态标签，比如‘可塑期’、‘预警期’、‘僵化期’、‘恢复期’。然后，反馈系统可以根据不同标签，选择触发不同形式或强度的信号，甚至决定是否触发。”
“但复杂度会指数级增加，实时计算的压力也会更大。”林婕提醒道，“而且，状态分类器的准确性需要大量标注数据来训练和验证，我们现在还没有。”
秦岚从临床角度补充：“这更贴近理想的个性化干预理念——不是机械地响应某个指标超标，而是理解个体当下的‘状态含义’，并给出与之匹配的‘状态调节建议’。但我们必须极其谨慎，尤其在临床人群中使用。任何分类错误或反馈不当，都可能带来反效果。”
安可儿听着这场讨论，脑海中浮现出mTBI-B那矛盾的行为数据和困惑的表情。阈值的重量，此刻又增加了新的维度：它不再只是一个数字门槛，而是连接外部信号与内部复杂动态状态的、需要极高智慧的决策点。
“我们下一阶段的目标需要调整。”纪屿深总结道，“继续积累健康人和mTBI患者在简单反馈下的数据，深入了解个体差异。同时，钟原和安可儿，你们可以开始探索实时状态分类的算法可行性，先用历史数据进行离线模拟和验证。林婕评估更高实时计算需求的硬件支持。秦老师，我们需要设计更精细的事后访谈和主观体验评估工具，捕捉反馈信号更微妙的心理影响。”
他看向安可儿：“安可儿，你负责整合分析所有反馈实验数据，特别关注那些‘反馈后恶化’的案例，深入挖掘其前的多模态特征模式，尝试为‘不适于反馈的状态’勾勒出一个初步的识别轮廓。这份分析，将是我们探索智能适配反馈的第一步。”
任务书再次更新，目标朝着更精细、更智能、也更困难的方向演进。
会议结束后，安可儿独自留在实验室整理数据。屏幕上并列着健康受试者和mTBI-B的风险指数曲线，以及那些标记着反馈触发时刻的垂直虚线。虚线两侧，曲线的走向时而分叉，时而聚合。
她想起纪屿深的话：阈值的重量。
这重量，是选择在何时、以何种方式、向一个正在认知风浪中颠簸的个体，递出一根可能拉他一把、也可能无意中增加他负荷的、纤细的绳索。
这根绳索，现在需要变得更智能，更“懂得”对方的处境。
她新建了一个分析文件夹，命名为“反馈适应性探索”。然后，调出了mTBI-B所有反馈后恶化的数据片段，开始逐一审视，寻找那些可能预示“僵化期”的特征密码。
窗外夜色已深，繁星隐匿在都市的光污染之后。但实验室里，屏幕的光映照着安可儿专注的脸庞，和她面前那片正在被更精细分割、理解的认知深海。
阈值的重量，也是探索者手中，那把不断被锻造得更加精密的尺子的重量。