第七十九章 实验设计
第七十九章 实验设计 (第2/3页)
了资源，开始了代码编写和数据处理工作。
这对于并非计算机科班出身的她来说，又是一项挑战。她不得不重新捡起一些生疏的Python编程知识，学习使用特定的机器学习库和信号处理工具包。过程磕磕绊绊，bug频出，常常为了一个数据维度对齐的问题调试到深夜。但每解决一个问题，每看到一行代码成功运行，她都感到一种接近纯粹的、解决问题的快乐。
工作日的白天，她依然是那个高效、专业的项目助理和协调者。只有到了夜晚和周末，她才切换成“研究学徒”模式，沉浸在代码、数据和论文中。林薇约的饭局一推再推，最终安可儿只能满怀歉意地答应下周末一定补上。
白芳芳打来电话，听出她声音里的沙哑和疲惫，忍不住唠叨：“可儿，工作再忙也要顾身体啊！别像你爸以前那样……”话说一半，又停住了，叹了口气，“算了，你也大了，自己心里有数。妈给你寄了点润喉糖和营养品，记得吃。”
安可儿心头一暖：“知道了，妈。你也是，注意身体。”
日子在双重轨道上飞驰。实验进展缓慢但稳步推进。她初步搭建好了数据处理管道，完成了单模态分类器的训练和测试，结果与文献报道基本一致。接下来，就是更具挑战性的特征融合模型。
这天晚上，她又卡在了一个特征标准化和维度匹配的技术细节上，查阅了几篇文献仍不得要领，烦躁地抓了抓头发。办公室里寂静无声，只有她电脑风扇轻微的嗡鸣。
她起身走到窗边，望着窗外璀璨却冰冷的城市夜景，试图让混乱的思绪平复下来。就在这时，内网通讯软件上，纪屿深的头像突然跳动起来，发来的是一个文件传输请求，文件名是“多模态特征对齐的几种常用方法简述.pdf”。
安可儿愣住了。他怎么会知道她卡在这里？是巧合，还是……他一直在关注她的进展，甚至能推断出她可能遇到的困难？
她立刻接收文件，打开。是一份非常精炼的总结，列举了处理类似EEG和sEMG这种不同物理意义、不同采样率、不同噪声特性信号时，进行特征层融合前常用的对齐、归一化和降维方法，每种方法的优缺点和适用场景都写得清清楚楚，甚至还附带了简单的伪代码示例。
这简直是雪中送炭！
她激动地回复：“谢谢纪总！这份资料太及时了！”
纪屿深：嗯。遇到具体问题，可以记录下来，定期汇总。闭门造车效率低。
安可儿
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